Deepfakes, täuschend echte, KI-generierte Inhalte, nehmen im Internet zu und stellen eine Bedrohung für die persönliche Integrität und die politische Landschaft dar. Experten wie Nicolas Müller vom Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit in Garching bei München zeigen, wie IT-Forensiker diese Fälschungen aufdecken. Sie nutzen sowohl visuelle Indizien, wie Schatten und Mundbewegungen, als auch KI-gestützte Tools, die eine Wahrscheinlichkeit zwischen 0 und 100 für die Echtheit eines Videos liefern. Müller erklärt, dass Deepfakes oft einen Wert von etwa 95 erreichen, was auf eine hohe Wahrscheinlichkeit für Fälschungen hinweist. Jens Kramosch von Leak.Red in Erfurt ergänzt, dass die Analyse von Metadaten und das Prüfen von Geolocation-Daten ebenfalls entscheidend sind. Mit der fortschreitenden Entwicklung der KI wird es jedoch immer schwieriger, Deepfakes zu erkennen. Kramosch prognostiziert, dass bis Ende des Jahres die Unterscheidung für Laien nahezu unmöglich sein könnte. In Anbetracht dieser Entwicklungen wird ein digitales Echtheitszertifikat für Inhalte in sozialen Medien als notwendig erachtet, um zwischen echten und gefälschten Inhalten zu unterscheiden.