L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale di trasformare vari settori, ma la sua adozione nelle aziende è ostacolata da diversi fattori. Matteo Verdari, responsabile della Global AI Practice di SDG Group in Italia, evidenzia che circa il 60% dei progetti di AI fallisce nel passaggio alla fase operativa, principalmente a causa di un disallineamento tra stakeholder e della presenza di sistemi legacy inadeguati. Nel settore della moda, ad esempio, la ricerca di un ritorno immediato sugli investimenti porta molte aziende a scartare progetti di AI che non producono risultati rapidi. Tuttavia, l'AI può migliorare lo sviluppo dei prodotti, ottimizzare le scorte e potenziare il servizio post-vendita. È cruciale che le aziende sviluppino una strategia di dati robusta per supportare l'implementazione dell'AI. Con l'emergere di agenti intelligenti in grado di prendere decisioni autonome, è necessaria una governance chiara per garantire trasparenza e controllo. L'approccio deve essere end-to-end, integrando la formazione delle persone e l'evoluzione organizzativa necessaria per un'adozione responsabile. L'intelligenza umana rimane centrale nel processo decisionale, con l'AI che funge da supporto strategico.