Investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y la Universidad China de Hong Kong han presentado un sistema cuántico que promete transformar la infraestructura de inteligencia artificial. Según su estudio publicado en la revista *Physical Review Letters*, este sistema compacto puede reducir el costo y tamaño de los centros de datos de IA en un 99%, igualando o superando la potencia de procesamiento de una granja de servidores de 10,000 nodos. Este avance se logra mediante un sistema de resonancia magnética nuclear que utiliza nueve espines en una molécula de ácido crotónico, eliminando la necesidad de costosos equipos criogénicos. Las pruebas realizadas con datos climáticos históricos de Nueva Delhi han demostrado que el nuevo sistema puede igualar la precisión de redes neuronales clásicas de 1,000 nodos en la predicción de temperaturas. Este descubrimiento representa un hito en el campo del aprendizaje automático cuántico, mostrando que puede superar a los modelos tradicionales en tareas de predicción de series temporales del mundo real. Aunque este avance es significativo, los investigadores advierten que aún queda un largo camino por recorrer para reemplazar completamente los sistemas actuales.